Предложен метод детектирования микропауз речевого сигнала средствами нейросетевого алгоритма и его фильтрации в области вейвлет-отображения (ВО). При различных типах и уровнях зашумленности речевого сигнала исследован ряд алгоритмов для нейронной сети в форме многослойного персептрона. Для детектирования пауз использован алгоритм Бройдена—Флетчера. Размерность входного вектора сети определена числом субполос пакета и дополнительно уменьшена методом главных компонент. Вейвлет- фильтрация выполнена с учетом вида вероятностных распределений сигнала и шума. Усовершенствована формула Крамера для порога дискриминации при вейвлет-фильтрации.