Дудкин А.А. Нечеткая нейронная сеть для классификации оъектов на полутоновых изображениях / А.А. Дудкин, М.Е. Ваткин // Искусственный интеллект. – 2005. – № 3. – С.272–281
Складова документа:
Искусственный интеллект : научно-теоретический журнал. № 3 / НАНУ, Ин-т проблем искусственного интеллекта НАН Украины // Искусственный интеллект. – Донецк, 2005
Анотація:
Предложена обобщенная структура многослойной нейронной сети на основе нечеткой логики, ориентированная на классификацию объектов на полутоновых изображениях с искажениями типа смещения яркости или позиции пикселей. Для активации нейрона и настройки его весовых коэффициентов введены функции нечеткого различия и нечеткого среднего изображений. Экспериментальное моделирование показало, что предложенная нейронная сеть позволяет повысить точность распознавания за счет инвариантности обработки к локальным искажениям формы объекта.