Представлены задачи, связанные с времямасштабными (вейвлет) преобразованиями для спектрально-временного анализа и локализации свойств нестационарных сигналов сложной формы в информационно-измерительных системах. Это речевые сигналы, сигналы в областях сейсмологии, изучения океана, в технике антенн и в биомедицинских приложениях. Даны элементы теории и метода вейвлет-преобразования: вид и свойства основных типов базисов, многомасштабное представление сигнала, фильтры анализа и синтеза. Признаки и свойства вейвлет-преобразований систематизированы и объединены классификацией.