Решена задача адаптивной нелинейной фильтрации марковских последовательностей на основе нечетких систем. Рассмотрены алгоритмы настройки нечетких систем для предварительного режима и реального времени. Даны примеры решения для задач линейной и нелинейной фильтрации. Дается сравнительный анализ точности фильтров на основе нечеткой логики с байесовскими фильтрами. Отмечены основные достоинства нечетких систем.