Исследование S-образной RMSA в S-диапазоне с использованием многослойной перцептронной нейронной сети / Аниш Мухаммед, Сингх Ашиш, Камакши К., Аслам Ансари Джамшед // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2019. – №8(686). – С. 479–488. – (Известия высших учебных заведений)
Складова документа:
Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника : научно-технический журнал. №8(686). Т.62 / НТУ Украины "Киевский политехнич.ин-т" // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – Киев, 2019. – (Известия высших учебных заведений)
Анотація:
В статье исследовано применение S-образной прямоугольной микрополосковой патч-антенны RMSA (rectangular microstrip patch antenna) в S-диапазоне с помощью искусственной нейросети ANN (artificial neural network). Авторами проведено параметрическое исследование различных излучающих структурных форм для получения S-образной RMSA. Размер вырезов на излучателе для достижения широкополосности в требуемом диапазоне частот вычислен с помощью многослойной искусственной нейронной сети персептрона MLP-ANN (multilayer perceptron artificial neural), которые влияют на ее параметры, такие как рабочая частота, усиление, направленность, эффективность антенны и эффективность излучения. Модель MLP-ANN обучена и протестирована с использованием семи различных алгоритмов. Исследование показало, что алгоритм обучения Левенберга–Марквардта LM (Levenberg–Marquardt) требует меньше вычислительного времени и обладает лучшей точностью для вычисления размера вырезов на излучателе по заранее заданным параметрам антенны. Чтобы проверить работу ANN, прототип S-образной RMSA был физически изготовлен на пенопластовый подложке и экспериментально испытан. Экспериментальные результаты хорошо согласуются с результатами симуляции с помощью ANN.