Адаптивные системы защиты импульсных РЛС от нестационарных по времени (дальности) помех обычно настраиваются по обучающим выборкам векторов комплексных амплитуд входных воздействий, расположенных в «скользящем окне» конечной протяженности. Для каждого следующего элемента дальности обучающая выборка частично модифицируется по сравнению с предыдущей за счет выхода из ее состава «старых» и входа «новых» обучающих векторов, а параметры адаптивной системы корректируются в соответствии с модифицированной оценкой корреляционной матрицы (КМ) выборки, которая обычно равна сумме исходной и модифицирующей матрицы ранга K ? 1. В этом случае можно отказаться от пересчета этих параметров по новой выборке полного объема и перейти к их «экономной» коррекции на основе K-ранговой модификации матрицы, обратной оценке КМ.

Статья посвящена сравнительному анализу различных алгоритмов (K ? 1)-ранговой модификации параметров адаптивных решетчатых фильтров (АРФ). Основное внимание уделено синтезу, теоретическому и экспериментальному исследованию алгоритмов (K > 1)-ранговой модификации параметров АРФ, не предполагающих K-кратное использование для этой цели известных алгоритмов одноранговой (K = 1) модификации. Синтезирован комбинированный алгоритм (K ? 1)-ранговой модификации параметров АРФ, вычислительно более простой и численно более устойчивый, чем известные. Такой АРФ представляет собой эффективное средство решения широкого круга задач адаптивной пространственно-временной обработки сигналов в импульсных РЛС различного назначения.