Асеев Г. Г. Оптимальные по Парето решения многокритериальной оптимизации задач управления производством и логистики / Г. Г. Асеев // Бионика интеллекта. – 2017. – №1(88). – С. 55–59
Складова документа:
Бионика интеллекта : научно-технический журнал. №1(88) / Мин-во образования и науки Украины ХНУРЭ // Бионика интеллекта. – Харьков : ХНУРЕ, 2017. – 132 с.
Анотація:
Рассматривается задача многокритериальной оптимизации управления производством и цепям поставок в логистике. Вопросы оптимизации решений в логистике, с учетом совместного решения задач многокритериальной опти-
мизации производством (управление издержками, прибылью, минимальных расходах энергоресурсов, сырья и т. д.),не рассматривались. В центре методологии оптимизации решений в логистике находится операция количественного/ качественного сравнения альтернатив для выбора одной, подлежащей реализации. Поэтому, используемые в рамках такого анализа оценки являются многопараметрическими, чтобы более полно отображать основные свойства альтернатив, включая конечный экономический результат, стоимость, издержек, эффективность, риск, цепи поставок и т.д.
Оттого в формате задач выбора наилучших решений для систем логистики, сегодня требуется учитывать требования многокритериальности рассматриваемых задач оптимизации управления производством. С этих позиций поставленная задача является актуальной.
Предложенные в статье методы нахождения минимума при оптимизации приводят к множеству оптимальных по Парето решениях и хорошо рекомендовали себя на практике.
мизации производством (управление издержками, прибылью, минимальных расходах энергоресурсов, сырья и т. д.),не рассматривались. В центре методологии оптимизации решений в логистике находится операция количественного/ качественного сравнения альтернатив для выбора одной, подлежащей реализации. Поэтому, используемые в рамках такого анализа оценки являются многопараметрическими, чтобы более полно отображать основные свойства альтернатив, включая конечный экономический результат, стоимость, издержек, эффективность, риск, цепи поставок и т.д.
Оттого в формате задач выбора наилучших решений для систем логистики, сегодня требуется учитывать требования многокритериальности рассматриваемых задач оптимизации управления производством. С этих позиций поставленная задача является актуальной.
Предложенные в статье методы нахождения минимума при оптимизации приводят к множеству оптимальных по Парето решениях и хорошо рекомендовали себя на практике.