В условиях воздействия комбинированных помех эффективность работы радиолокационных средств существенно ухудшается. Это обусловлено декорреляцией сигналов точечного источника активной помехи, действующей на РЛС, пассивной помехой. В статье рассмотрены методы формирования классифицированной обучающей выборки, порожденной только активной помехой, для адаптации весовых коэффициентов пространственных фильтров в условиях воздействия комбинированных помех. Разработан эффективный метод формирования классифицированной обучающей выборки, порожденной активной маскирующей помехой, для пространственной обработки радиолокационных сигналов в условиях одновременного воздействия пассивных помех. Разработанный метод формирования обучающей выборки основан на оценке ширины нормированной автокорреляционной функции в каждом элементе разрешения по дальности. Текущий анализ составляющих комбинированной помехи в каждом элементе разрешения повышает качество классификации составляющих помех и, как следствие, минимизирует влияние пассивной помехи на процесс адаптации пространственного фильтра. Рассмотрены теоретические и практические аспекты формирования классифицированной обучающей выборки. Разработана функциональная схема классификатора составляющих комбинированной помехи. Проведено сравнение эффективности предложенного метода с известными корреляционными методами. Текущий анализ составляющих комбинированной помехи в каждом элементе разрешения по дальности повышает качество классификации помех, что важно в условиях сложной гидрометеорологической обстановки.

Ключевые слова

обработка радиолокационных сигналов; адаптивная пространственная фильтрация; комбинированная помеха; классифицированная обучающая выборка; нормированная автокорреляционная функция; функциональная схема