Предложен новый алгоритм (точка–точка) для детектирования символов в системе со многими входами и многими выходами MIMO (multiple input multiple output). Этот алгоритм представляет собой улучшение двух популярных алгоритмов: вертикальный многоуровневый пространственно-временной алгоритм компании «Белл Лабораториз» VBLAST (vertical Bell laboratories layered space-time) и алгоритм максимальной апостериорной вероятности MAP (maximum a-posteriori probability). В данном случае, уровни различаются или упорядочиваются на основе апостериорных вероятностей выходных символов, а не на основе отношения сигнал–шум SNR (signal-to-noise ratio). Для каждого уровня множество апостериорных вероятностей вычисляется для всех выходных символов при использовании всех возможных групп сигналов. Уровень, соответствующий выходному символу и имеющий минимальную апостериорную вероятность, выбирается первым из набора апостериорных вероятностей для детектирования посредством перебора всех возможных групп сигналов. Затем с помощью традиционного метода VBLAST MAP детектируются остальные слои. В работе представлена зависимость частоты появления ошибочных символов SER (symbol error rate) MIMO как функция символьного SNR системы MIMO путем моделирования систем 16ґ16 MIMO и группы сигналов с модуляцией 16-QAM. Полученные результаты показывают, что предлагаемый алгоритм превосходит по эффективности традиционный алгоритм VBLAST MAP и улучшенный алгоритм (improved VBLAST).