В статье решена задача анализа различных методов формирования классифицированной обучающей выборки, обеспечивающих эффективную работу автокомпенсатора активных помех при одновременном воздействии пассивной помехи. Впервые предложен адаптивный метод формирования классифицированной обучающей выборки, основанный на использовании пороговой оценки коэффициента межканальной корреляции комбинированной помехи. Также предложен адаптивный метод формирования классифицированной обучающей выборки, основанный на текущей интервальной оценке распределения пассивной составляющей комбинированной помехи по дальности (времени). Метод обеспечивает оценку коэффициента межканальной корреляции с выбором максимального значения и его использование для формирования весовых коэффициентов в следующем периоде зондирования. Проведен полигонный эксперимент с количественной оценкой коэффициента подавления активной помехи при формировании классификационной выборки с использованием спектральных различий в структуре активных и пассивных помех.