Вид документа:

Стаття періодики

Арчана Тивари. Новый алгоритм нанесения цифровых водяных знаков для аутентификации изображений с помощью метода векторного квантования / Тивари Арчана, Шарма Маниша // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2017. – №4(658). – С. 206–221. – (Известия высших учебных заведений)



Складова документа:
Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника : научно-технический журнал. №4(658). Т. 60 / НТУ Украины "Киевский политехнич.ин-т" // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – Киев, 2017. – (Известия высших учебных заведений)


Анотація:
В статье предложен новый алгоритм нанесения скрытых водяных знаков с использованием метода векторного квантования VQ (vector quantization) для аутентификации содержания изображений. На первом этапе, используя свойства индексов вектора квантованного изображения, с помощью ключа встраивается проверочный защитный водяной знак. На втором этапе, с помощью модифицированного метода индексного ключа MIKB (modified index key based) встраивается полухрупкий водяной знак. Защитный водяной знак и VQ повышают безопасность системы, обеспечивая ее двойную защиту. Полухрупкий водяной знак используется при аутентификации полученного изображения. Слепое извлечение водяного знака осуществляется независимо в два последовательных этапа, т. е. в порядке нанесения. Кроме того, для количественной классификации случайных или намеренных воздействий, которая в настоящее время не выполняется, предложен метод количественного порога с использованием кластеров соседних пикселей. Существующие методы используют качественный подход к идентификации случайных или преднамеренных воздействий. Скрытность изображения водяного знака в среднем составляет 41 дБ, а также существует возможность обнаружения и определения расположения искажений с очень высокой чувствительностью. Проведено сравнение представленного алгоритма с существующими. Эффективность работы предложенного алгоритма проверена для различных реальных изображений. В сравнении с существующими алгоритмами представленный алгоритм позволяет отличать умышленные искажения от непреднамеренных изменений содержания изображения. При этом разработанный алгоритм позволяет точно локализовать измененные несанкционированным образом области.