На основе принципа минимума длительности сформирован новый общий подход к построению методов фильтрации. В рамках этого подхода построен класс методов фильтрации зашумленного постоянного сигнала, который зависит от трех свободно настраиваемых параметров и включает в себя известные методы усредняющей, медианной, мириадной и меридианной фильтрации. Эффективность предлагаемого подхода достигается путем настройки свободных параметров класса на их оптимальные значения, которые зависят от масштаба (дисперсии) шума, величины «тяжести» хвостов и формы закона распределения. Для дискретного случая сформулированы общая постановка и частные постановки задачи фильтрации зашумленного постоянного сигнала, которые приведены в виде соответствующих оптимизационных задач. Представлены результаты числового моделирования задачи фильтрации постоянного сигнала, искаженного шумами Гаусса, Лапласа, Коши и смесями этих шумов.



фильтрация; принцип минимума длительности; робастные методы обработки данных