Рассмотрена проблема разработки эффективного метода логического вывода в знание-ориентированных иерархических нечетко-вероятностных моделях сложных систем, в частности в задачах управления рисками. Предложен вариант метода нечетко-вероятностного логического вывода в иерархических моделях, использующий вероятностный элемент в консеквентах моделей всех уровней и антецедентах моделей верхних уровней, что позволяет учитывать различные градации оценок вероятностей.