Оптимальный обнаружитель получил значительное распространение во многих сферах практического применения т.к. представляет собой эталон, с которым сравниваются характеристики любого неизвестного обнаружителя при любых условиях его работы. В радиолокации оптимальным является обнаружитель с фиксированной вероятностью ложной тревоги, выступающий эталоном для сравнения. С другой стороны, процедура усреднения по ячейкам CA (cell-averaging) обеспечивает наилучшие характеристики обнаружения в гомогенной среде, однако присутствие неоднородностей в реальных рабочих условиях делает такой способ обработки неэффективным. Порядковые статистики OS (ordered-statistic) служат альтернативой процедуре усреднения по ячейкам, обеспечивая незначительное ухудшение характеристик обнаружения в идеальных условиях при значительно меньшем их ухудшении в неидеальной среде. Для сочетания преимуществ указанных схем обработки разработана гибридная схема обнаружения, ориентированная на приближение к характеристикам оптимального обнаружителя. Данная статья анализирует гибридные алгоритмы в случае, когда приемник радара выполняет постобработку интегрируя М принятых сигналов для принятия решения о наличии или отсутствии цели. Получены точные формулы для оценки характеристик обнаружения при наличии или отсутствии побочных целей. На основании полученных формул выполнена численная оценка характеристик, которые сравниваются с показателями оригинальных алгоритмов.