О-53
Олейник А. А. Эволюционные методы отбора информативных признаков и построения нейросетевых моделей для распознавания образов : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / Олейник Андрей Александрович ; Запорож. нац. техн. ун-т. – Запорожье, 2009. – 187 с. – Библиогр.: с. 174–187.
Олейник А. А. Эволюционные методы отбора информативных признаков и построения нейросетевых моделей для распознавания образов : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / Олейник Андрей Александрович ; Запорож. нац. техн. ун-т. – Запорожье, 2009. – 187 с. – Библиогр.: с. 174–187.
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Диссертация посвящена разработке и исследованию методов отбора информативных признаков и построения нейросетевых моделей на основе эволюционного подхода. Впервые предложен эволюционный метод отбора признаков с группировкой. Получил дальнейшее развитие эволюционный метод параметрического синтеза нейросетей. Усовершенствован эволюционный метод структурного синтеза нейросетей. Впервые предложен эволюционный метод структурно-параметрического синтеза нейромоделей, позволяющий выбирать оптимальную структуру нейросети. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенные методы и позволяющее выполнять отбор информативных признаков, параметрический, структурный и структурно-параметрический синтез нейромоделей, а также их упрощение.
Тема:
- УДК
- 004.89 Прикладні системи штучного інтелекту. Інтелектуальні системи, основані на знаннях
- 004.032.26 Нейронні мережі Ключові слова
- нейронні мережі, нейронные сети
- розпізнавання образів, распознавание образов, pattern recognition
- структурно-параметричний синтез, структурно-параметрический синтез
- нейромережеві моделі, нейросетевые модели
- еволюційні моделі, эволюционные модели
- еволюційний пошук, эвлюционный поиск
- метод групового обліку аргументів, МГОА, метод группового учета аргументов, МГУА