Диссертация посвящена исследованию и разработке общей методологии решения задачи формальной структурно-параметрической идентификации моделей многофакторного оценивания в рамках теории принятия решений, которая базируется на использовании идей теории компараторной идентификации. Синтезирована модель многофакторного оценивания, инвариантная к размерности характеризующих факторов в классе полиномов Колмогорова-Габора. Предложена обобщенная модель компараторной параметрической идентификации моделей многофакторного оценивания. Разработаны методы решения задачи структурно-параметрической идентификации моделей многофакторного оценивания, основанные на использовании идей метода группового учета аргументов (МГУА), генетических алгоритмов и специализированных искусственных нейронных МГУА-сетей. Разработаны методы определения обобщенных многофакторных оценок альтернатив в условиях интервальной неопределенности параметров моделей оценивания и факторов, характеризующих альтернативы. Предложен метод верификации аде