Целью настоящей диссертации явилась разработка методов и средств автоматизированного распознавания структуры экспериментальных кривых (ЭК), позволяющие осуществить количественный и качественный (морфологический ) анализ форм ЭК путем структурного их описания и решить задачи классификации кривых. Для реализации поставленной цели решались следующие задачи исследований:
- сравнительный аналия методов структурного распознавания образов и оценка возможности аппаратной реализации некоторых этапов распознавания;
- разработка способа и алгоритма сегментации и структурного представления примитивов кривых;
- разработка метода и алгоритма оптимального синтеза структуры аппаратного комплекса системы;
- разработка аппаратной части системы для выполнения сегментации и формирования объектных примитивов кривых с целью сжатого и компактного представления информации об их форме до ввода в ЦВМ;
- разработка модели и алгоритма автоматического синтеза атрибутной грамматики языка структурного описания кривых;
- разработка алгоритма структурного распознавания и классификации исследуемых кривых;
- применение разработанной системы для морфологического анализа структуризированшх кривых, используемые при технической диагностике двигателей внутреннего сгорания и анализа кровоснабжения головного мозга человека.