Дисертація присвячена питанням розробки автоматизованої інтелектуальної системи підтримки прийняття лікарських рішень у гострому періоді інфаркту міокарда в умовах неповної і неточної інформації, яка створена на базі математичних моделей та алгоритмів медичних процесів діагностики, прогнозування і лікування в рамках теорії нечітких множин із використанням експертної інформації. Програмний пакет призначений для роботи в клінічних умовах і являється підсистемою АСУ лікувального закладу.