Дисертація присвячена питанням розробки нейромережевих моделей вибору ефективного методу оцінювання параметрів математичних моделей процесів в умовах лінійної залежності та наявності завад у вхідних даних при розв'язанні функціональних задач інформаційних управляючих систем (ІУС). У дисертаційній роботі розроблено: метод побудови складеного нейромережевого класифікатора, а також отримано нейромережеві моделі вибору класів методів зміщеного, робасного та регресійного оцінювання; підкласів методів гребеневого, стислого, узагальненого гребеневого оцінювання, оцінок дробового рангу та модель вибору ефективного методу у даних класах. Розроблено узагальнені математичні моделі, які встановлюють залежність між критеріями оцінки ефективності підкласів методів і сукупністю статистичних характеристик вхідної інформації; алгоритм побудови нейромережевої системи підтримки прийняття рішень, ядром якої є складений нейромережевий класифікатор. Результати дисертаційної роботи впроваджено на ДП "Завод імені Малишева" при вирішенні задачі оцінки впливу факторів зовнішнього середовища на показники надійності дизель-генератора та при розробці автоматизованої системи клінічних досліджень у Другій обласній психіатричній лікарні Сумського УОЗ.