Диссертационная работа посвящена проблеме адаптивной обработки информации в задачах идентификации и управления нелинейными динамическими объектами, фильтрации и кодирования сигналов и изображений при помощи искусственной нейронной сети (ИНС) СМАС. Исследована биологическая модель мозжечка, математический аналог которой является основой для ИНС СМАС. Изучены структура, принципы построения и функционирования данной сети. Подробно рассмотрен подход к кодированию информации в сети СМАС, который позволяет значительно уменьшить объем памяти, необходимый для хранения обрабатываемой информации.