Диссертация посвящена разработке моделей и методов обработки, анализа, хранения и индексации результатов сегментации визуальной информации в виде фактор-множеств для повышения эффективности систем поиска и распознавания изображений в базах данных с запросом по образцу. Проведено исследование метрических свойств вложенных измеримых фактор-множеств произвольной природы. Предложена, доказана и исследована метрика, позволяющая определять расстояние между вложенными фактор-множествами на основе выбранной меры элементов разбиения. Исследована проблема вычислительной сложности поиска изображений по их содержанию. Выявлены пути снижения временных затрат, предложены варианты поиска на основе матриц попарных расстояний между элементами базы данных.