Н84
Носиков В. Б. Исследование и разработка адаптивных многопроцессорных структур на основе канальных процессоров для сокращения избыточности векторной информации : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.13 "Организация структур и вычислительных процессов в ЭВМ, комплексах и системах" / Носиков Вячеслав Борисович ; МВССО РСФСР, Таганрог. радиотехн. ин-т им. Калмыкова В. Д. – Таганрог, 1983. – 17 с.
Носиков В. Б. Исследование и разработка адаптивных многопроцессорных структур на основе канальных процессоров для сокращения избыточности векторной информации : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.13 "Организация структур и вычислительных процессов в ЭВМ, комплексах и системах" / Носиков Вячеслав Борисович ; МВССО РСФСР, Таганрог. радиотехн. ин-т им. Калмыкова В. Д. – Таганрог, 1983. – 17 с.
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Целью диссертационной работы является разработка и исследование высокоэффективных адаптивных параллельных многопроцессорных вычислительных структур на основе канальных процессоров для сокращения избыточности векторной информации (МВС-СВИ).
Задачи:
- синтез и анализмногоступенчатых экстраполяционных алгоритмов сжатия, оптимизированных для использования в параллельных МВС-СВИ, разработка практического варианта многоступенчатого экстраполяционного алгоритма сжатия первого порядка (МСПП) и структуры канального процессора (КП) для его реализации в условиях МВС-СВИ;
- разработка алгоритмов восстановления, удовлетворяющих требованиям совместимости с алгоритмом МСПП;
- исследование и синтез оптимальных процессов и структур диспетчирования потоков сжатых данных в условиях МВС-СВИ;
- организация процессов адаптации в МВС-СВИ и целью оптимизации аппаратурных затрат в параллельных структурах для сжатия;
- разработка адаптивных систем на основе МВС-СВИ и общие вопросы разработки информационно-вычислительных комплексов с их использованием.
Задачи:
- синтез и анализмногоступенчатых экстраполяционных алгоритмов сжатия, оптимизированных для использования в параллельных МВС-СВИ, разработка практического варианта многоступенчатого экстраполяционного алгоритма сжатия первого порядка (МСПП) и структуры канального процессора (КП) для его реализации в условиях МВС-СВИ;
- разработка алгоритмов восстановления, удовлетворяющих требованиям совместимости с алгоритмом МСПП;
- исследование и синтез оптимальных процессов и структур диспетчирования потоков сжатых данных в условиях МВС-СВИ;
- организация процессов адаптации в МВС-СВИ и целью оптимизации аппаратурных затрат в параллельных структурах для сжатия;
- разработка адаптивных систем на основе МВС-СВИ и общие вопросы разработки информационно-вычислительных комплексов с их использованием.