В дисертаційній роботі отримано вирішення актуальної науково-прикладної задачі класифікації рослин статистичними методами розпізнавання з можливістю швидкої адаптації до зміни властивостей рослин для автоматизації процедур обробки просапних культур в рослинництві.
Запропоновано використавувати методи дистанційного зондування для отримання ознак, за якими проводиться розпізнавання. Система ознак формується зі спектральних коефіцієнтів на 8 - 53 довжинах хвиль у діапазоні від 310 нм до 850 нм.
Обгрунтовані вимоги до спектрального та просторового розмежування підсистеми дистанційного зондування. Запропонований метод досягнення необхідного просторового розмежування за рахунок використання бістатичної антенної системи.
Модифіковано схему класифікатора для швидкої адаптації до змінних властивостей рослинних об"єктів, що дозволяє перенавчати класифікатор безпосередньо на полі.