В диссертационной работе рассматриваются вопросы решения прикладных задач оптимизации в больших системах (системах автоматизированного управления). На основании сформулированного принципа инвариантности оптимальных решений в задачах оптимизации с нечеткими переменными определены методы синтеза алгоритмов решения задач оптимизации при недостоверном математическом описании. Сформулированы принципы построения алгоритмов решения класса недостаточно формализуемых задач оптимизации и разработаны пакеты прикладных программ для решения задач оптимизации этого класса. Приведены примеры реальных прикладных задач оптимизации в АСУ и показаны способы их решения при помощи разработанных алгоритмов.