Дисертація присвячена вирішенню задачі синтезу й аналізу оптимальних алгоритмів виявлення шумоподібних та імпульсних сигналів, які приймаються на фоні негауссівських завад. Синтез поліноміальних виявлячів сигналів здійснюється алгоритмами оптимальними за критерієм мінімуму верхньої межі імовірностей помилок. Вирішальні правила подані у вигляді стохастичних поліномів кінцевого степеня. Як апріорна інформація використовується моментно-кумулянтний опис сигналу та завади. Отримано і досліджено аналітичні вирази кількості вилученої інформації про розрізнення гіпотез при різних степенях вирішальних правил. Розроблені нелінійні алгоритми мають підвищені точнісні характеристики порівняно з існуючими. Побудовано структурні схеми виявлячів сигналів. Наведено кількісні результати ефективності виявлення сигналів на фоні негауссівських завад. Для підтвердження достовірності синтезованих алгоритмів проведено комп"ютерне імітаційне моделювання.