Дисертаційну роботу присвячено дослідженню задач прийняття рішень при неповній початковій інформації, поданій у вигляді знань, розробці алгоритмів синтезу дискретних моделей вибору рішень на основі знань та їхньої реалізації в системах підтримки прийняття рішень. У дисертаційній роботі отримано нові результати. На основі канонічної моделі прийняття рішень із диз"юнктивним обмеженням уперше введено поняття множини П(А) паретівського типу, яке є описанням області невизначеності. Розроблено алгоритм його синтезу. Вперше запропоновано і розроблено метод активних звужуючих запитів для рішення задач псевдобулевої оптимізації в канонічній формі. На основі вивчення окремого випадку застосування методу звужуючих запитів розроблені загальні основні положення теорії звужуючих запитів для побудови систем прийняття рішень при неповній інформації. Розроблено методи здобуття знань про властивості псевдобулевої цільової функції в задачах прийняття рішень із неповною інформацією, отримано алгоритми добування цих властивостей. Розроблено підхід до рішення багатокритеріальних псевдобулевих задач із диз"юнктивним обмеженням, призначений для використання в системах прийняття рішень, заснованих на знаннях.