Дисертація присвячена питанням створення моделей та алгоритмів інформаційної технології персоналізованого агентно-онтологічного пошуку навчальних матеріалів у мережі Інтернет. В роботі розроблено багаторівневу систему моделей програмних агентів для персоналізованого пошуку навчальних матеріалів за допомогою спільного викоритання методів системного аналізу IDEF0, IDEF5 і онтологій, що дозволило формалізувати процес персоналізованого пошуку навчальних матеріалів і підвищити ефективність пошуку й персоналізованого підбору навчальних матеріалів за рахунок введення технологічного ланцюжка із персонального агента, агента-координатора та агента інформаційно-навчального ресурсу. Розроблено узагальнений критерій оцінки відповідності характеристик навчальних матеріалів персональним характеристикам суб"єкта навчання, який заснований на настроюванні коефіцієнтів значимості часткових критеріїв відповідності характеристик на рівень переваг суб"єкта навчання за використанням генетичного алгоритму. Розвинуто багатоагентну технологію обробки інформації з використаням онтологічних моделей та програмних агентів для поліпшення ефективності технологічного ланцюжка персоналізованого пошуку навчальних матеріалів у розподіленій комп"ютерній мережі.