Диссертация посвящена исследованию архитектур гибридных нейро-фаззи сетей и методов их обучения и самообучения, адаптивных процедур нечеткой кластеризации для задач классификации данных, представленных в численной форме, в условиях априорной и текущей неопределенности относительно характера распределения данных и значительного перекрытия классов.