В диссертационной работе предложен новый подход, основанный на использовании вейвлет-анализа, позволяющий проводить анализ изображения в условиях геометрических преобразований. Предложена математическая модель адаптивной нормализации для СТЗ, в основе которой лежит вейвлет-анализ изображения. Достоинством адаптивной нормализации является возможность повышения точности в определении параметров и сокращения времени геометрических преобразований за счет определения базовых групп преобразования, возникающих в СТЗ. Предложено использовать различные уровни разложения изображения для вычисления функционалов для базовых групп преобразования с целью повышения качества и помехоустойчивости методов нормализации.