В диссертации разработаны методологические основы и математические модели системы поддержки принятия решений в автоматизированной системе управления развитием и восстановлением (ремонтом) материально-технической базы. В частности, синтезированы модели формирования ресурсов развития подразделениями организации в условиях различной степени централизации с учетом интервальной неопределенности различного вида и многокритериалыюсти. Предложены модели объемного и объемно-календарного планирования ремонтных работ с учетом ограничений на ресурсы. Задача планирования рассмотрена как дискретная задача с булевыми переменными. Разработан эвристический алгоритм и программная реализация решения задачи с учетом специфики проблемной области. Предложенные модели решения реализации задач по планированию, ремонту и развитию МТБ организаций непроизводственной сферы имеют универсальный характер, что позволяет применять их и для широкого круга объектов управления.