В диссертации предложен метод вероятных разноуровневых алгоритмических квантов знаний принятия решений в условиях v - неопределённости, связанной с неполными, разнотипными и вероятностными данными, который является результатом развития средств инженерии квантов знаний, созданной проф. Сироджа И. Б. в направлении моделирования причинно-следственных рассуждений при выводе решений человеком в условиях вероятностной неопределенности. Разработанные модели обеспечивают представление разнотипной информации в виде разноуровневых по сложности алгоритмических структур - вероятных квантов знаний (vk -знаний), а также машинное манипулирование ими посредством булевых алгебр и векторно-матричных операторов.