Диссертационная работа посвящена автоматизированному управлению сложными объектами в условиях неопределенности с использованием новых гибридных имитационно-управляющих моделей, методов и средств их использования в информационных системах. Целью работы является повышение достоверности решений, которые принимаются в условиях неточности, нечеткости, стохастичности в автоматизированных системах управления, на основе создания и использования новых, научно обоснованных гибридных имитационно-управляющих моделей, методов и средств их эффективного использования в практических приложениях.