Целью диссертационной работы является разработка и исследование моделей и алгоритмов управления стохастическими квазистационарными объектами с байесовским оцениванием параметров. Поставленная цель достигается путем использования принципа байесовского оценивания параметров модели для управления объектами с медленно меняющимися параметрами. Показана возможность и целесообразность использования байесовских оценок в двухконтурной схеме цифрового регулирования посредством рекуррентных процедур адаптивной подстройки параметров модели в реальном масштабе времени. Практическим результатом работы является синтез алгоритмов управления квазистационарными объектами с использованием различных типов стратегий. Эффективность предложенных алгоритмов подтверждается экспериментальным исследованием синтезированных контуров регулирования для процессов вакуум-выпарки титанилсульфата и обжига фосфатов.