Целью диссертационной работы является разработка нейросетевых методов идентификации нелинейных динамических объектов на основе многослойного персептрона в условиях неопределенности относительно структуры и параметров исследуемых объектов. Разработанные в диссертации методы и алгоритмы были применены при построении математических моделей технологических процессов отделения абсорбции-десорбции ПКС и при проведении пробной классификации биохимических исследований крови, используемой для прогнозирования влияния витаминно-минерального комплекса на биохимические процессы в организме человека.