Шифр: 004.8(07) Р83
Руденко О. Г. Штучні нейронні мережі : навч. посібник / О. Г. Руденко, Є. В. Бодянський. – Харків : СМІТ, 2006. – 404 с. : іл. – ISBN 966-8530-73-X. – 32,65
Руденко О. Г. Штучні нейронні мережі : навч. посібник / О. Г. Руденко, Є. В. Бодянський. – Харків : СМІТ, 2006. – 404 с. : іл. – ISBN 966-8530-73-X. – 32,65
- Електронна версія (djvu / 4,65 Mb)
- Замовити
Статистика використання: Завантажень: 35 Видач: 9
Анотація:
В основу книги покладено матеріали з курсів, прочитаних авторами протягом декількох років у Харківському національному університеті ра-діоелектроніки.
Ця книга написана в першу чергу для студентів, що цікавляться ШНМ і мають намір використати їх у різних застовуваннях. Зазначимо, що ней-ромережі, однак, не є панацеєю, і перед тим як використовувати їх для вирішення практичних завдань, необхідно ще раз оцінити їхні переваги й недоліки. Теорія штучних нейронних мереж інтенсивно розвивається, й ми, природно, не можемо висвітлити всі її аспекти. У посібнику розглянуто основні архітектури мереж і парадигми навчання. Відсутність у ньому такого важливого класу ШНМ, як нейро-фаззі-мережі пояснюється тим, що для його опису необхідно ознайомитися з апаратом нечіткої логіки, що зазвичай пе читається у вищих навчальних закладах. Поглибленню знань у галузі ШНМ має сприяти звертання до наявної у посібнику бібліографії.
Ця книга написана в першу чергу для студентів, що цікавляться ШНМ і мають намір використати їх у різних застовуваннях. Зазначимо, що ней-ромережі, однак, не є панацеєю, і перед тим як використовувати їх для вирішення практичних завдань, необхідно ще раз оцінити їхні переваги й недоліки. Теорія штучних нейронних мереж інтенсивно розвивається, й ми, природно, не можемо висвітлити всі її аспекти. У посібнику розглянуто основні архітектури мереж і парадигми навчання. Відсутність у ньому такого важливого класу ШНМ, як нейро-фаззі-мережі пояснюється тим, що для його опису необхідно ознайомитися з апаратом нечіткої логіки, що зазвичай пе читається у вищих навчальних закладах. Поглибленню знань у галузі ШНМ має сприяти звертання до наявної у посібнику бібліографії.
Де отримати


Місце видачі: | Кількість: | В наявності: |
Абонемент загальний к. 358 | 206 | 206 |
Тема:
- УДК
- 004.8 Штучний інтелект Ключові слова
- інтелектуальні мережі, ІМ, интеллектуальные сети, ИС, Intelligent Networks
- нейронні мережі, нейронные сети
- генетичні алгоритми, ГА, генетические алгоритмы
- Кохонена мережі, Кохонена сети
- каскадно-кореляційні мережі, каскадно-корреляционные сети
- штучні нейронні мережі, ШНМ, (штучні нейромережі), искусственные нейронные сети, ИНС, искусственные нейросети
- Хемінга мережі, Хэмминга сети
- синергетичні комп' ютери, синергетические компьютеры
- асоціативна пам'ять, ассоциативная память
- стохастичні мережі, стохастические сети
- неокогнітрони, неокогнитроны
- компаратори, компараторы, comparators
- Гопфілда мережі, Гопфилда сети
- Больцмана машини, Больцмана машины ХНУРЕ. Праці співробітників
- Бодянський Євгеній Володимирович, Бодянский Евгений Владимирович, Bodyanskiy Yevgeniy V.
- Руденко Олег Григорійович, Руденко Олег Григорьевич, Rudenko Oleg