Навчальний посібник включає авторські матеріали та відображує сучас-ний стан розвитку нейро-фаззі моделей динамічних взаємодіючих процесів, які відносяться до гібридних систем і є складовою систем обчислювального інтелек-ту. Розглянуто актуальні питання побудови нечітких мережних моделей (НММ), формальних критеріїв, інтелектуальних обчислювальних механізмів, методів, алгоритмічних і програмних засобів моделювання динамічних взаємо-діючих процесів, аналізу адекватності взаємодії процесів, оптимізації ресурсів і вибору альтернатив на множині критеріїв та обмежень складних систем. З ме-тою ефективної реалізації НММ запропоновано та досліджено нові класи нечіт-ких мереж Петрі - інтегровані нейро-фаззі мережі Петрі (ІМП), які ґрунтуються на розвитку та інтеграції нечітких мереж Петрі, кольорових нечітких мереж
Петрі та нейро-фаззі мереж. Класи ІМП відрізняються мірою інтеграції та базо-вими структурами, що дозволяє за критеріями обчислювальної складності ви-конувати цілеспрямований вибір моделі для конкретних застосувань.
Рекомендується для студентів і аспірантів вищих навчальних закладів, а також фахівців у галузі моделювання, аналізу та проектування інтелектуальних великомасштабних систем керування, обробки даних і знань.