Синтезовано математичні моделі та розроблені інструментальні засоби для розв'язання задачі компараторної структурно-параметричної ідентифікації функції багатофакторного оцінювання альтернатив за допомогою методів генетичної селекції. Запропоновано використовувати у якості функції корисності поліном Колмогорова-Габора, який поєднує у собі адитивні та мультиплікативні члени. Для розв'язання задачі параметричної ідентифікації використано метод генетичного програмування, а для структурної ідентифікації метод групового урахування аргументів і метод генетичного программування. Проведено експериментальну перевірку запропонованих методів з використанням зовнішнього незалежного доповнення і показано, що синтезовані моделі дозволяють ефективно вирішувати задачі структурно-параметричної ідентифікації функції багатофакторного оцінювання.