У дисертаційній роботі запропоновано підхід до побудови математичного забезпечення автоматизованої системи тестування, в основу якого покладено логіко-математичні методи та моделі оцінювання знань, що моделюють логіку викладача при виставленні оцінки. Подані методи, що дозволяють оцінювати знання респондента, коригувати оцінку в помежовій області між близькими балами, а також запобігати угадуванню студентом відповідей на запитання тесту. Це дозволяє підвищити точність виміру знань і покращити якість підготовки фахівців особливо при дистанційній освіті.
У роботі наведено метод оцінки впливу суб"єктивних факторів на якість вимірювання знань. Також доведено гіпотезу про невелику розбіжність результатів оцінювання у викладачів-експертів та автоматизованої системи тестування.