Дисертація присвячена розв'язанню задачі синтезу й аналізу простих і ефективних алгоритмів вимірювання параметрів досліджуванних сигналів при негауссівських завадах. Для синтезу нових алгоритмів вимірювання параметрів досліджуваних сигналів при відомих статистичних характеристиках негауссівських завад використовується метод максимізації поліному. В результаті використання нових імовірнісних моделей випадкових послідовностей була запропанована модернізація методу максимізації поліному, яка використовується для синтезу адаптивних алгоритмів. Запропановано метод оцінки точності апрксимаційних моделей. Отримано і досліджено аналітичні вирази асимптотичних дисперсій шуканих оцінок. Розроблені нелінійні алгоритми відрізняються від існуючих лінійних алгоритмів підвищеним и точнісними характеристиками. Побудовано структурні схеми нових алгоритмів. Для підтвердження працєздатності і ефективності нових алгоритмів проведене комп'ютерне ымытацыйне моделювання.