В диссертации исследована организация многоуровневого процесса распознавания- методика разветвленного выбора признаков (РВП). В нем эффективность можно повышать двумя путями: а) за счет улучшения наличных признаков; б) за счет выбора (формирования) новых признаков. Предложена, теоретически обоснована и исследована оценка важности дискретных признаков. Разработано несколько граф- схемных алгоритмов, реализующих метод РВП для оптимизации и распознавания наборов дискретных (разнотипных) признаков. Обоснован принцип классификации методов распознавания. Разработаны разнообразные алгоритмы выбора и формирования элементарных линейных и нелинейных признаков в схеме РС, конструируемой по методу РВП. Разработанные в диссертации алгоритмы метода РВП положены в основу ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА РВП (ПК РВП), состоящего из двух программных систем ( ПС РВПI и ПС РВП2), предназначенных для ЕС ЭВМ под управлением ОС ЕС и ДОС ЕС. Развитая в диссертации теория алгоритмов выбора признаков ( метод РВП) представляет собой научную основу для дальнейших исследований в области математического конструирования и оптимизации РС.