В диссертации выделен класс сложных технологических объектов с непрерывным характером производства, для управления которыми используются адаптивные системы управления с идентификатором. Выявлены основные причины неадекватности статистических моделей и предложен комплексный подход к оценке их качества. Предложена и обоснована двухэтапная процедура оценки качества моделей. Формализован обобщенный критерий априорной оценки адекватности моделей. Разработан комплекс алгоритмов оценки качества моделей, осуществляющий контроль и коррекцию неадекватности. Расширена возможность использования статистических критериев для оценки качества моделей при нарушении классических предпосылок СА путем разработки соответствующей проедуры коррекции. Экспериментально подтверждена эффективность разработанных алгоритмов оценки качества моделей и их программных реализаций при управлении химико-технологическими процессами, а также при производстве средств измерительной техники. Суммарный экономический эффект от внедрения составил 51 600 рублей.