ШІ
Северина С. С. Дослідження та розробка методів прогнозування з використанням імовірнісних нейронних мереж : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / С. С. Северина ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 73 с. : CD
Северина С. С. Дослідження та розробка методів прогнозування з використанням імовірнісних нейронних мереж : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / С. С. Северина ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 73 с. : CD
Статистика використання: Завантажень: 0 Видач: 0
Анотація:
БАЗА ДАНИХ, ІМОВІРНІСТЬ, МЕТОД, МОДЕЛЬ, НЕЙРОННА
МЕРЕЖА, ПРЕПРОЦЕСІНГ, ПРОГНОЗУВАННЯ, ФУТБОЛ
Об'єкт дослідження – методи соціально-економічного прогнозування.
Предмет дослідження – статистична інформація результатів
футбольних матчів.
Метою даної атестаційної роботи є розробка методів прогнозування
результатів футбольних матчів з використанням імовірнісних нейронних
мереж, оцінки їх точності і отримання висновку про можливість його
застосування до футбольної галузі.
Методи дослідження – статистичні, системного аналізу,
оптимізаційні.
БАЗА ДАННЫХ, ВЕРОЯТНОСТЬ, МЕТОД, МОДЕЛЬ,
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ПРЕПРОЦЕССИНГ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ,
ФУТБОЛ
Объект исследования – методы социально-экономического
прогнозирования.
Предмет исследования - статистическая информация результатов
футбольных матчей.
Целью данной аттестационной работы является разработка методов
прогнозирования результатов футбольных матчей с использованием с
использование вероятностной нейронной сети, оценка точности и
получение вывода о возможности их применения к футбольной отрасли.
Методы исследования – статистические, системного анализа,
оптимизационные.
DATABASE, FOOTBALL, FORECASTING, METHOD, MODEL,
NEURAL NETWORK, PREPROCESSING, PROBABILITY
Object of research: methods of social-economic forecasting.
Subject of research - statistical information on the results of football
matches.
The purpose of this qualification work is to develop methods for predicting
the results of football matches using a probabilistic neural network, assess
accuracy and evaluate the feasibility of their application in football area.
Research methods: statistics, system analysis, optimization
МЕРЕЖА, ПРЕПРОЦЕСІНГ, ПРОГНОЗУВАННЯ, ФУТБОЛ
Об'єкт дослідження – методи соціально-економічного прогнозування.
Предмет дослідження – статистична інформація результатів
футбольних матчів.
Метою даної атестаційної роботи є розробка методів прогнозування
результатів футбольних матчів з використанням імовірнісних нейронних
мереж, оцінки їх точності і отримання висновку про можливість його
застосування до футбольної галузі.
Методи дослідження – статистичні, системного аналізу,
оптимізаційні.
БАЗА ДАННЫХ, ВЕРОЯТНОСТЬ, МЕТОД, МОДЕЛЬ,
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ПРЕПРОЦЕССИНГ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ,
ФУТБОЛ
Объект исследования – методы социально-экономического
прогнозирования.
Предмет исследования - статистическая информация результатов
футбольных матчей.
Целью данной аттестационной работы является разработка методов
прогнозирования результатов футбольных матчей с использованием с
использование вероятностной нейронной сети, оценка точности и
получение вывода о возможности их применения к футбольной отрасли.
Методы исследования – статистические, системного анализа,
оптимизационные.
DATABASE, FOOTBALL, FORECASTING, METHOD, MODEL,
NEURAL NETWORK, PREPROCESSING, PROBABILITY
Object of research: methods of social-economic forecasting.
Subject of research - statistical information on the results of football
matches.
The purpose of this qualification work is to develop methods for predicting
the results of football matches using a probabilistic neural network, assess
accuracy and evaluate the feasibility of their application in football area.
Research methods: statistics, system analysis, optimization