Викладено теоретичні основи проблеми раннього виявлення змінення властивостей (розладнань) об’єктів і систем керування. В основу підхода покладено методи теорії адаптивних систем та штучних нейронних мереж, що призначені для роботи в режимі реального часу за умов апріорної та поточної невизначеності. Запропоновано нові архітектури нейронних мереж і алгоритми навчання та ідентифікації, що дозволяють вирішувати широке коло задач контролю і діагностики та забезпечують компроміс між кількістю хибних тривог і запізненням в визначенні розладнань.
Монографію призначено для фахівців в галузі комп’ютерних наук, інженерії та керування, а також вона може бути корисною аспірантам і студентам старших курсів відповідних спеціальностей.