Показано, що серед детермізованої та стохастичних моделей в якості моделі мінливого параметра оптимального лінійного фільтра системи радіоакустичного зондування атмосфери (РАЗ) доцільно використовувати стохастичну модель з незалежними першими приростами. Проведено аналіз розробленого слідкувального методу за умови використання простих зондувальних сигналів
з прямокутними огинаючими. Діапазон зміни оцінюваного параметра, в межах якого алгоритм є працездатним становить [-0.1, 0.1], що відповідає діапазону зміни температури повітря 40°С. Потенційна точність вимірювання температури запропонованим методом залежить від значення параметра розстроювання умови Брегга, при якому формується прийнятий радіосигнал. Зі збільшенням розстроювання умови Брегга потенційна точність спочатку зростає, а потім має тенденцію до спаду. Зростання потенційної точності нa початку говорить про те, що при наявності розстроювання умови Брегга потенційна точність вище, ніж при виконанні умови Брегга.