Монография содежит постановку, анализ и решение проблемы разработки
методов построения диагностических моделей на основе искусственного
интеллекта для проектирования и реализации автоматизированных систем
диагностирования и распознавания образов. Описаны модель качества и методы
автоматического формирования выборок для построения диагностических
и распознающих моделей по прецедентам. Предложены новые и усовершенствованы существующие методы построения диагностических
и распознающих моделей на основе нейро-нечетких сетей и ассоциативных
правил. Приведены и обобщены результаты проведенных экспериментов
по исследованию предложенных методов и моделей.
Издание предназначено для научных работников, аспирантов и студентов
компьютерных специальностей высших учебных заведений, а также может
использоваться педагогическими работниками и практическими
специалистами.