Шифр: 004 Ч-49
Чернодуб А. М. Навчання динамічних нейронних мереж на задачах довгострокового прогнозування : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Чернодуб Артем Миколайович ; НАН України, Ін-т проблем мат. машин і систем. – Київ, 2016. – 22 с.
Чернодуб А. М. Навчання динамічних нейронних мереж на задачах довгострокового прогнозування : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Чернодуб Артем Миколайович ; НАН України, Ін-т проблем мат. машин і систем. – Київ, 2016. – 22 с.
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Для нейромереж прямого поширення розроблено метод навчання «прогнозуюче поширення в часі», що дозволяє збільшити точність багатокрокових прогнозів. Для рекурентних нейромереж розроблено метод псевдорегуляризації градієнтів для керування нормою сигналу зворотного поширення у часі, що дозволяє зменшити ефект зникнення градієнтів і збільшити точність довгострокових прогнозів. Розроблений метод псевдорегуляризації градієнтів адаптовано для задач нейроуправління. Визначено метод керування нормою градієнтів під час навчання нейроемуляторів, що дозволило підвищити якість навчання нейроконтролерів за рахунок подолання проблеми зникнення градієнтів
у зв'язці «нейроконтролер +нейроемулятор», що представляє собою глибоку
нейронну мережу.
у зв'язці «нейроконтролер +нейроемулятор», що представляє собою глибоку
нейронну мережу.