Запропоновано новий гібридний алгоритм, де генетичний алгоритм використовується спільно з локально детерміністичним методом,
який дозволяє підвищити продуктивність оптимізації. Виконано дослідження ідентифікації параметрів складних нелінійних моделей системної біології, в якості тестової розглянута модель трьохступеневого біохімічного метаболізму, яка містить систему 8 звичайних диференціальних рівнянь, що описують зміну концентрації метаболітів в часі і 36 параметрів. Також використана екологічна модель хижака і жертви Лотка-Вольтерра та модель хімічного змішувального реактора Хафке. Розроблену підсистему оптимізації інтегровано в паралельне моделююче середовище DIANA, яка розробляється інститутом Макса-Планка (Магдебург, Нїімеччина) спільно з ДонНТУ, і успішно використовується для вирішення задач глобальної оптимізації складних динамічних систем. Стандарт МРІ виявився більш швидким і ефективним (оскільки має менший час нa обмін даними), однак CORBA можна використовувати там, де фактор стабільності системи взагалі, впродовж тривалого часу відіграє істотну роль.