ІНФ
Корженко В. В. Розробка та дослідження методу ідентифікації емоцій людини в відеопотоках : дипломна робота, пояснювальна записка / В. В. Корженко ; кер. роботи проф. Машталір В.П. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2016. – 55 с. : CD
Корженко В. В. Розробка та дослідження методу ідентифікації емоцій людини в відеопотоках : дипломна робота, пояснювальна записка / В. В. Корженко ; кер. роботи проф. Машталір В.П. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2016. – 55 с. : CD
Анотація:
Метою атестаційної роботи спеціаліста є дослідження методів пошуку та індетифікації облич у відеопотоках. Розглянуто методи кластеризації для вирішення завдань як статичних зображень, так і потоків відео в реальному часі. Введено модифікацію методу AdaBoost.
Створений програмний додаток здійснює процес пошуку та індетифі-кації обличчя на зображенні. Розробка проводилася в середовищі MS Visual Studio 2013 з використанням бібліотеки OpenCV.
ХАРАКТЕРНІ ОЗНАКИ, РОПІЗНАННЯ ОБЛИЧЧЯ, ПРИЗНАКИ ХА-АРА, МЕТОД ADABOOST, ДЕТЕКТОР РУХУ
Целью аттестационной работы специалиста является разработка детек-тора движения, который будет искать лицо в режиме реального времени. В данной работе был реализован и улучшен метод Viola Jones. Программная реализация выполнена в среде MS Visual Studio 2013 на языке С. При разра-ботке использовались специальные библиотеки для распознавания образов, такие как OpenCV.
ХАРАКТЕРНЫЕ ПРИЗНАКИ, РАСПОЗНОВАНИЕ ЛИЦА, ПРИЗНА-КИ ХААРА, МЕТОД ADABOOST, ДЕТЕКТОР ДВИЖЕНИЯ
The purpose of this final qualifying work is to research some search techniques and identifying faces in video streams. Clustering Methods that are used for solving both latter tasks in regards to images and video streams in real time were reviewed. Was applied AdaBoost modification.
Software application, that was made, is used in the process of finding and identifying faces on the image. Development was carried out with usage of MS Visual Studio 2013 and specifically OpenCV library.
CHARACTERISTIC SIGNS, FACE RECOGNITION, HAAR SIGNS, METHOD ADABOOST, MOTION DETECTOR
Створений програмний додаток здійснює процес пошуку та індетифі-кації обличчя на зображенні. Розробка проводилася в середовищі MS Visual Studio 2013 з використанням бібліотеки OpenCV.
ХАРАКТЕРНІ ОЗНАКИ, РОПІЗНАННЯ ОБЛИЧЧЯ, ПРИЗНАКИ ХА-АРА, МЕТОД ADABOOST, ДЕТЕКТОР РУХУ
Целью аттестационной работы специалиста является разработка детек-тора движения, который будет искать лицо в режиме реального времени. В данной работе был реализован и улучшен метод Viola Jones. Программная реализация выполнена в среде MS Visual Studio 2013 на языке С. При разра-ботке использовались специальные библиотеки для распознавания образов, такие как OpenCV.
ХАРАКТЕРНЫЕ ПРИЗНАКИ, РАСПОЗНОВАНИЕ ЛИЦА, ПРИЗНА-КИ ХААРА, МЕТОД ADABOOST, ДЕТЕКТОР ДВИЖЕНИЯ
The purpose of this final qualifying work is to research some search techniques and identifying faces in video streams. Clustering Methods that are used for solving both latter tasks in regards to images and video streams in real time were reviewed. Was applied AdaBoost modification.
Software application, that was made, is used in the process of finding and identifying faces on the image. Development was carried out with usage of MS Visual Studio 2013 and specifically OpenCV library.
CHARACTERISTIC SIGNS, FACE RECOGNITION, HAAR SIGNS, METHOD ADABOOST, MOTION DETECTOR