Мета дипломної роботи - розробка архитектури інтелектуальної системи відеоаналітики та модифікації класичного алгоритму Віоли-Джонса, з використанням активних моделей для виявлення та прогнозування руху пішоходів на дорозі. Були отримані наступні результати: розроблена математична модель модернізованого алгоритму Віола-Джонса на основі сукупних статистичних характеристик зображень, що в складних умовах дозволяє приймати рішення по виявленню об'єктів в зображенні, з використанням навчальної вибірки і каскадної моделі прийняття рішення, що підвищує точність детектування і класифікацію об'єкта. Показано, що таке рішення дає підвищення швидкості і ефективності роботи і відносної простоти реалізації системи відеоаналітики, а також застосування даного
Ключові слова: АВТОМАТИЗОВАНІ СИСТЕМИ ВІДЕОАНАЛІТИКИ, ТРЕКІНГ ОБ'ЄКТІВ У ВІДЕОПОТОЦІ, ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ БЕЗПЕКИ, АЛГОРИТМ ВІОЛИ-ДЖОНСА.


Цель дипломной работы - разработка архитектуры интеллектуальной системы видеоаналитики и модификации классического алгоритма Виолы-Джонса, с использованием активных моделей для обнаружения и прогнозирования движения пешеходов на дороге. Получены следующие результаты: разработана математическая модель модернизированного алгоритма Виола-Джонса на основе совокупных статистических характеристик изображений, что позволяет в сложных условиях принимать решения по выявлению объектов в изображении, с использованием обучающей выборки и каскадной модели принятия решения, что повышает точность детектирования и классификацию объекта. Показано, что такое решение дает повышение скорости и эффективности работы и относительной простоты реализации системы видеоаналитики, а также применение данного подхода значительно расширяет возможности систем видеоаналитики.
Ключевые слова: АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ВИДЕО-АНАЛИТИКИ, ТРЕККИНГ ОБЪЕКТОВ В ВИДЕОПОТОКЕ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ, АЛГОРИТМ ВИОЛЫ-ДЖОНСА.