Вид документа:

Кваліфікаційна робота здобувача вищої освіти
РЕС
Луц О. О. Розробка та аналіз методів складених векторних випадкових процесів в задачах статистичної радіотехніки : дипломна робота, пояснювальна записка / О. О. Луц ; кер. роботи проф. Тихонов В.А. ; ХНУРЕ, Кафедра Радіоелектронних систем. – Харків, 2016. – 80 с. : CD


Анотація:
Об'єктом дослідження є векторні випадкові процеси та сигнали і їх статистична обробка.
Мета роботи - теоретичне і експериментальне дослідження нових класів моделей випадкових процесів, використання виразів для оцінок статистичних характеристик цих процесів, синтез моделей лінійного передбачення випадкових процесів у СВВП поданні, а також дослідження можливостей їх використання для підвищення ефективності радіоелектронних систем обробки сигналів.
Методи дослідження. У роботі використані методи теорії множин, лінійних систем, розносних лінійних рівнянь, методи статистичного моделювання, прикладний аналіз випадкових процесів.
Основними результатами роботи є: моделі випадкових процесів у вигляді складових векторних випадкових процесів, застосування виразів для непараметричних і параметричних спектральних оцінок для моделі випадкових процесів, подальший розвиток теорії лінійного передбачення класів процесів у вигляді складових векторних випадкових процесів.

Ключові слова: СКЛАДОВИЙ ВЕКТОРНИЙ ВИПАДКОВИЙ ПРОЦЕС, ПІДВЕКТОР, КОРЕЛЯЦІЙНА ФУНКЦІЯ, СПЕКТРАЛЬНА ЩІЛЬНІСТЬ ПОТУЖНОСТІ, АВТОРЕГРЕСІЯ.

Объектом исследования - являются векторные случайные процессы и сигналы и их статистическая обработка.
Цель работы - теоретическое и экспериментальное исследование новых классов моделей случайных процессов, использование выражений для оценок статистических характеристик этих процессов, синтез моделей линейного предсказания случайных процессов в СВСП представлении, а также исследования возможностей их использования для повышения эффективности радиоэлектронных систем обработки сигналов.
Методы исследования. В работе использованы методы теории множеств, линейных систем, разностных линейных уравнений, методы статистического моделирования, прикладной анализ случайных процессов.
Основными результатами работы являются: модели случайных процессов в виде составных векторных случайных процессов, применение выражения для непараметрических и параметрических спектральных оценок для модели случайных процессов, дальнейшее развитие теории линейного предсказания классов процессов в виде составных векторных случайных процессов.

Ключевые слова: СОСТАВНОЙ ВЕКТОРНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС, ПОДВЕКТОР, КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ, СПЕКТРАЛЬНАЯ ПЛОТНОСТЬ МОЩНОСТИ, АВТОРЕГРЕССИЯ.